工业自动化智能缺陷检测
传统制造业当下机遇与挑战并存的缩影——“从体量到质量”的发展，针对传统制造企业当前质检工人多，
人力成本高等存在巨大隐性成本消耗问题，ndit综合计算机视觉、人工智能、边缘计算、大数据等自主研发技术并通过不断升级和完善，
ndit已经在汽车零部件（方向盘骨架）缺陷检测和pcb缺陷检测方面有丰富的经验，打造出一套场景可定制的工业自动化智能缺陷检测平台，
结合上层模块化的企业应用让数据真实有效的服务于生产与经营。
降低企业用工成本、提高产品质量，标准统一、质量稳定
特点 & 优势
☑ 20 人的专业项目团队
☑ 具有多个大型实际案例项目经验
☑ 端到端的ai博天堂手机app的解决方案
☑ 高精密检测仪器自动化设计
☑ 23种检测算法和模型
☑ 10多种缺陷检测方案
☑ 18个相关知识产权
☑ 99.9% 的缺陷检出率
☑ 90% 的准确率
☑ 模型不断迭代，自主学习对新缺陷的检测
案例一：pcb自动化检测设备 | 客户：国内知名pcb代工厂
☑ 客户收益：通过高分辨率工业相机，专业打光方案解决目标小的问题
☑ 易操作：图形化的系统操作界面
☑ 高准确率：超过人工检测精度，达到99% 的检出率
☑ 低人工成本：一台机器代替3-4个人，1年半回本
案例二：方向盘骨架缺陷检测 | 客户：全球最大的方向盘生产企业
☑ 客户收益：自动化平台、图形化操作界面
☑ 高效：5个生产线只需要1名工人，不到2年回本
☑ 质量高：能检测出人眼不能明显区分的复杂缺陷
☑ 快速迭代：能通过对历史数据的学习识别新缺陷结果稳定且易操作
典型应用行业
视频演示
方向盘骨架缺陷检测-现场应用案例-视频演示
pcb缺陷检测-现场应用案例-视频演示
